Mit August wechselt David Selig innerhalb der Unternehmensgruppe der Österreichischen Lotterien GmbH zu tipp3 und übernimmt dort die Führung der Abteilung Operational Excellence & Data.
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Es sind die analytischen Kompetenzen, die bei David Selig besonders hervorstechen: Neben einer erfolgreichen Karriere als Online-Pokerspieler sowie Coach und Videoproduzent für PokerStrategy.com, studierte er Informatik, arbeitete als Tutor und forschte als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Uni Wien. Im Zuge seiner Masterarbeit setzte er sich intensiv mit dem Sportwetten-Produkt Fantasy Football auseinander und entwickelte Modelle für die Einschätzung von Spielerstärken und Simulation verschiedener Strategien.
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Im Anschluss an ein IT-College bei den Österreichischen Lotterien wurde David Selig im Sommer 2016 als erster Data Scientist des Unternehmens übernommen – und lieferte mit seinen detaillierten Analysen bereits einen wesentlichen Beitrag für mehrere tipp3-Projekte. Einige Jahre später wagte der begeisterte Kraftsportler gemeinsam mit zwei Kollegen den Sprung in die Selbstständigkeit und gründete ein Startup (Dukes of Data) zur Entwicklung eines automatisierten, cloudbasierten Analytics-Tools für den esports-Klassiker CS:GO.
Durch Consulting-Tätigkeiten für tipp3 blieb der Kontakt zur Unternehmensgruppe stets aufrecht – 2020 kehrte er schließlich als Fachexperte zurück in die IT der Österreichischen Lotterien. Im Data Competence Center war er darüber hinaus in der Rolle des Produktmanagers für alle Data Science-Themen verantwortlich und unterstützte den Move in die Cloud durch seine Stärken im Bereich Use/Business Case Evaluierung, Projektmanagement, Strategie, Kommunikation & Technik.
Mit 1. August hat David Selig nun die Leitung für die Abteilung Operational Excellence & Data übernommen. Mit seinem Team aus Buchmachern, Analysten und Data Scientisten widmet er sich nun in enger Zusammenarbeit mit den anderen Abteilungen der Umsetzung seiner Vision eines modernen Sportwettenanbieters: Mit klarem Fokus auf data-driven-operations und Innovation durch den Einsatz von Advanced Analytics, Predictive Modeling sowie Automatisierung.
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